انتخاب مدل در رگرسیون چندکی تابیت و دودویی
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه زنجان - دانشکده علوم
- author سعید محمدی
- adviser علی آقا محمدی
- publication year 1394
abstract
انتخاب مدل، یکی از مهم ترین موضوعات در مدل سازی آماری محسوب می شود که کاربرد وسیعی در تحلیل های آماری دارد. در سال های اخیر با افزایش توجه و علاقه محققان به استنباط و تحلیل های آماری از دید گاه آمار بیزی، مسأله ی انتخاب مدل بیزی نیز بسیار مهم و کاربردی شده است. روش های متعددی برای انتخاب مدل به روش آمار بیزی وجود دارد. دو نوع از مهم ترین این روش ها عبارت اند از: انتخاب مدل با استفاده از عامل بیزی و انتخاب مدل با استفاده از روش انتخاب متغیر جستجوی تصادفی. فرآیند انتخاب مدل در آمار بیزی براساس احتمال های پسینی مدل های کاندید صورت می گیرد.
similar resources
رگرسیون چندکی بیزی با تاوان لاسو و لاسوی تطبیق‌پذیر برای داده‌های طولی دودویی
در بسیاری از مطالعات علوم پزشکی برای بیان سیر بیماری و تا ثیر درمان از مطالعات طولی استفاده می‌شود، که در آن پاسخ‌ها به طور مکرر در طول زمان اندازه‌گیری می‌شوند. اما گاهی این پاسخ‌ها دو حالته و گسسته هستند. اخیرا روش‌های رگرسیون چندکی دودویی برای تحلیل این نوع داده‌ها مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله مدل رگرسیون چندکی با تاوان لاسو و لاسوی تطبیق‌پذیر برای داده‌های طولی با پاسخ...
full textدگرگونی ساختاری در مدل های رگرسیون چندکی
بررسی ارتباط بین یک یا چند متغیر توضیحی و متغیر پاسخ ، دارای اهمیت زیادی است و معمولاً این بررسی از طریق روش های رگرسیونی صورت می گیرد. در اکثر روش های موجود، میانگین شرطی متغیر پاسخ با در نظر گرفتن رابطه ای خطی مدل بندی می شود. حال آنکه استفاده از رگرسیون چندکی این امکان را فراهم می آورد تا اثر متغیرهای توضیحی در نقاط مختلفی از توزیع شرطی متغیر پاسخ مورد بررسی قرار گرفته و در نتیجه تحلیل های کا...
رگرسیون چندکی با حداقل پیراستگی
رگرسیون چندکی یک ابزار آماری مفید برای برآورد توابع چندکی شرطی است. پس از معرفی رگرسیون چندکی توسط کونکر وباست (1987)، این موضوع توسط محققین بسیاری از جمله کونکر و هالوگ (2003) لیو و استندر (2003)، مورد مطالعه قرار گرفته است. رگرسیون چندکی در رشته های مختلف توسط افرادی مانند کول وگرین (1992) و هیگرتی وپیپ (1999) در پزشکی، یانگ (1999) و کونکر و جلینگ (2001) در آنالیز بقا و هندریکس و کونکر (1992)...
15 صفحه اولرگرسیون چندکی بیزی در داده های طولی
مطالعه ی داده های طولی قسمت مهمی از مطالعات مربوط به ایپدمیولوژی، بالینی و علوم اجتماعی را شامل می شود. برخلاف اکثر مطالعات که یک متغیر پاسخ برای هر فرد یا واحد آزمایشی وجود دارد، در این نوع مطالعات هر فرد یا واحد آزمایشی تحت اندازه گیری مکرر در طول زمان قرار می گیرند و داده های طولی را به دست می دهد.بنابراین در فصل اول به تعریف داده های طولی پرداخته شده و مدل داده های طولی ارائه شده است سپس تع...
استوارسازی رگرسیون خطی چندکی برای مشاهدات سانسورشده
در مدل های رگرسیون خطی کلاسیک از کمینه کردن مجموع توان های دوم باقی خطا برای برازش مدل استفاده کرده و تابع میانگین شرطی را پیش بینی می کند. ولی این روش توان نمایش توزیع داده ها در سطوح مختلف متغیرمستقل را ندارد. یکی از راههای برطرف کردن این مشکل استفاده از مدل های رگرسیون چندک است که با برآورد تابع میانه ی شرطی وتعداد زیادی از توابع چندک شرطی امکان نمایش توزیع داده ها را مهیا می گردند. در این...
15 صفحه اولکاربرد رگرسیون چندکی در شناسایی عوامل خطر شاخص های رشد شیرخواران
Background: Evolutional failure can happen in various dimensions of infant’s growth consisting in word, act and behaviour and lead to appear difficults as delay in speaking, brain paralysis, mental lag etc. The purpose of this study is determination and identification of risk factors in infant’s growth parameters using quantile regression analysis. Methods: In this cross-sectional ...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه زنجان - دانشکده علوم
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023